Absence of mercury effects on fish populations of boreal reservoirs despite 3 to 6 fold increases in mercury concentrations
Notice bibliographique
Résumé
At the La Grande hydroelectric complex located in northern Quebec, Canada, mercury concentrations were measured in over 25 000 fish as part of an ongoing environmental effects monitoring program. Five fish species were monitored over a 30-year period: the non-piscivorous lake whitefish (Coregonus clupeaformis) and longnose sucker (Catostomus catostomus) and the piscivorous northern pike (Esox lucius), walleye (Sander vitreus) and lake trout (Salvelinus namaycush). Total mercury concentrations were measured by standard cold vapour atomic absorption spectrophotometry. Fish population characteristics, such as fishing yields, growth rates and condition factors were also monitored over a 20-year period. In reservoirs, mercury concentrations in all species increased rapidly after impoundment, peaking after 5 to 9 years in non-piscivorous fishes, and after 9 to 11 years in piscivorous species, at levels 3 to 6 times those measured in surrounding natural lakes, then significantly and gradually declined. Concentrations in most species have returned to levels typical of natural lakes, 10 to 30 years after flooding. Despite such increases, the monitored fish showed no mercury-related ill effects at the population level. For most species, increases were observed in fishing yields (by factors ranging from 2 to over 20), in growth rates and in condition factors (for more than a decade). The fishing yield increase was highest for northern pike of the Robert-Bourassa Reservoir, for which the highest average mercury concentrations were measured (3.28 μg g-1 (ww) for 700-mm fish). The biological boom usually observed after reservoir impoundment, resulting from increased nutrients, may have prevented potential mercury-related ill effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».