Vitamin D receptor pathway is required for probiotic protection in colitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low expression of vitamin D receptor (VDR) and dysfunction of vitamin D/VDR signaling are reported in patients with inflammatory bowel disease (IBD); therefore, restoration of VDR function to control inflammation in IBD is desirable. Probiotics have been used in the treatment of IBD. However, the role of probiotics in the modulation of VDR signaling to effectively reduce inflammation is unknown. We identified a novel role of probiotics in activating VDR activity, thus inhibiting inflammation, using cell models and VDR knockout mice. We found that the probiotics Lactobacillus rhamnosus strain GG (LGG) and Lactobacillus plantarum (LP) increased VDR protein expression in both mouse and human intestinal epithelial cells. Using the VDR luciferase reporter vector, we detected increased transcriptional activity of VDR after probiotic treatment. Probiotics increased the expression of the VDR target genes, such as antimicrobial peptide cathelicidin, at the transcriptional level. Furthermore, the role of probiotics in regulating VDR signaling was tested in vivo using a Salmonella-colitis model in VDR knockout mice. Probiotic treatment conferred physiological and histologic protection from Salmonella-induced colitis in VDR(+/+) mice, whereas probiotics had no effects in the VDR(-/-) mice. Probiotic treatment also enhanced numbers of Paneth cells, which secrete AMPs for host defense. These data indicate that the VDR pathway is required for probiotic protection in colitis. Understanding how probiotics enhance VDR signaling and inhibit inflammation will allow probiotics to be used effectively, resulting in innovative approaches to the prevention and treatment of chronic inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle