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Enregistrement W2168488526 · doi:10.1152/ajpregu.00419.2011

Compensatory hyperhidrosis following thoracic sympathectomy: a biophysical rationale

2011· article· en· W2168488526 sur OpenAlexafffund
Matthew N. Cramer, Ollie Jay

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSudomotorSWEATSympathectomyHyperhidrosisPerspirationBalance (ability)ThermoregulationMedicineChemistryAnesthesiaInternal medicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A side-effect of endoscopic thoracic sympathectomy (ETS) is compensatory hyperhidrosis (CH), characterized by excessive sweating from skin areas with intact sudomotor function. The physiological mechanism of CH is unknown, but may represent an augmented local sweat rate from skin areas with uninterrupted sympathetic innervation based on evaporative heat balance requirements. For a given combination of activity and climate, the same absolute amount of evaporation (if any) is needed to balance the rate of metabolic heat production both pre- and post-ETS. However, the rate of local sweating per unit of skin surface area with intact sudomotor activity must be greater post-ETS as evaporation must be derived from a smaller skin surface area. Under conditions with high evaporative requirements, greater degradations in sweating efficiency associated with an increased dripping of sweat should also occur post-ETS, further pronouncing the sweat rate required for heat balance. In conclusion, in addition to the potential role of psychological stimuli for increased sudomotor activity, the existence of CH post-ETS can be described by the interplay between fundamental thermoregulatory physiology and altered heat balance biophysics and does not require a postoperative alteration in physiological control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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