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Enregistrement W2168491261 · doi:10.1108/ijdrbe-05-2012-0012

Building community disaster resilience through a virtual community of practice (VCOP)

2014· article· en· W2168491261 sur OpenAlexaffabout
Carol Amaratunga

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Disaster Resilience in the Built Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity resilienceResilience (materials science)Futures studiesKnowledge sharingCommunity engagementKnowledge managementEngineeringComputer sciencePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to discuss a pilot in-progress project to promote community-based research (CBR) as a tool for disaster resilience planning in rural, remote and coastal communities. Using trans-disciplinary approaches, this project demonstrates how emergency and foresight planning in five rural Canadian pilot communities can be enhanced through the co-design of a pilot Web 2.0 “virtual community of practice” (VCOP). Design/methodology/approach – The VCOP initiative was designed with pilot and field site communities to facilitate knowledge generation and exchange and to enhance community resilience. Building a culturally appropriate disaster resilience process is an iterative “process of discovery” and community engagement. Through CBR the project supports practitioners and volunteers to share promising practices and lessons-learned for disaster resilience planning. Findings – The VCOP is being developed in five rural, remote, coastal pilot sites across Canada. Additional field site work is also underway in three urban centres sponsored by a project partner. This paper provides an overview of the initial concept, design and “proof of concept” work currently underway. The pilot project will end in the Fall 2012. Research limitations/implications – Inspired by the work of American adult educator Etienne Wenger, the VCOP entails co-design and co-ownership of a knowledge engagement process; one which enables local “thought leaders” to participate in emergency planning, preparedness, response and recovery. The VCOP provides a communication platform and fosters “foresight” planning and “education for critical awareness”. Through the sharing of theory and practice, i.e. praxis, communities are mobilized and empowered to anticipate future risks and threats and plan for resilient recovery. Practical implications – The VCOP foresight planning paradigm challenges the status quo design and delivery of emergency management protocols from traditional “centres of knowledge and power”, e.g. governments and universities and fosters “bottom-up” community-driven planning to anticipate risks and threats and help enhance local capacity for resilient disaster recovery. Originality/value – The novel application of a VCOP to disaster emergency planning is in keeping with the spirit and principles of UNISDR's Hyogo Framework for Action 2005-2015. VCOP has potential to demonstrate disaster resilience “foresight” planning as evidenced in the adoption of promising ideas and practices developed by communities, for communities. As Louis Pasteur once said “Chance favours the prepared mind”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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