Functional Correlates of Midline Brain Volume Loss in Chronic Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is associated with long-term changes in daily life functioning, yet the neuroanatomical correlates of these changes are poorly understood. This study related outcome assessed across several domains to brain structure derived from quantitative magnetic resonance imaging (MRI). Sixty individuals spanning a wide range of TBI severity participated 1-year post-injury as part of the Toronto TBI study. Volumetric data over 38 brain regions were derived from high resolution T1-weighted MRI scans. Functioning was assessed with a battery of self- and significant-other rated measures. Multivariate analysis (partial least squares) was used to identify shared variance between the neuroimaging and outcome measures. TBI was associated with item endorsement on outcome questionnaires without strong evidence for severity or focal lesion effects. Prefrontal midline, cingulate, medial temporal, right inferior parietal and basal ganglia/thalamic volumes were associated with measures of initiative, energization, and physical complaints. In the chronic stage of TBI, self-initiation, energization, and physical complaints related to a specific pattern of volume loss in midline and lateral regions known to be involved in motivation, apathy, and attention. These results suggest that crucial functional changes in chronic TBI may be associated with volume loss in established midline-frontal and attentional circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».