Influence of bacterial strains isolated from lead-polluted soil and their interactions with arbuscular mycorrhizae on the growth of <i>Trifolium pratense</i> L. under lead toxicity
Notice bibliographique
Résumé
We isolated two bacterial strains from an experimentally lead (Pb)-polluted soil in Hungary, 10 years after soil contamination. These strains represented the two most abundant cultivable bacterial groups in such soil, and we tested their influence on Trifolium pratense L. growth and on the functioning of native mycorrhizal fungi under Pb toxicity in a second Pb-spiked soil. Our results showed that bacterial strain A enhanced plant growth, nitrogen and phosphorus accumulations, nodule formation, and mycorrhizal infection, demonstrating its plant-growth-promoting activity. In addition, strain A decreased the amount of Pb absorbed by plants, when expressed on a root weight basis, because of increased root biomass due to the production of indoleacetic acid. The positive effect of strain A was not only evident after a single inoculation but also in dual inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi. Strain A also exhibited higher tolerance than strain B when cultivated under increasing Pb levels in the spiked soil. Molecular identification unambiguously placed strain A within the genus Brevibacillus. We showed that it is important to select the most tolerant and efficient bacterial strain for co-inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi to promote effective symbiosis and thus stimulate plant growth under adverse environmental conditions, such as heavy-metal contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».