Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the incidence and clinical and cytologic diagnostic accuracy of vitreoretinal lymphoma (VRL) and to evaluate its clinical features, management, and outcomes in a cohort of patients who underwent diagnostic vitrectomy. METHODS: Retrospective medical record review of 463 diagnostic vitrectomy specimens from 430 patients collected from October 1, 1990, through December 31, 2010, from Vancouver General Hospital and the British Columbia Cancer Agency. RESULTS: A total of 22 patients were diagnosed as having VRL with a preoperative clinical diagnostic sensitivity of 77%, specificity of 73%, positive predictive value of 13%, and negative predictive value of 98%. The cytologic diagnostic sensitivity was 87% (27 of 31 specimens). The incidence of VRL in British Columbia doubled from 1990 to 2010, with a final incidence of 0.047 cases per 100 000 people per year. The mean age at diagnosis was 66 years. Seventeen patients (77%) were women. The initial diagnosis of lymphoma was VRL in 19 patients (86%), of whom 7 (37%) had concurrent central nervous system lymphoma. Recurrent disease was found in 11 patients. Large B-cell lymphoma was diagnosed in 20 patients (91%). The median progression-free survival was 11 months, and the median survival was 33 months from the initial diagnosis. CONCLUSIONS: Vitreoretinal lymphoma remains a clinical diagnostic challenge. Early clinical suspicion with subsequent diagnostic vitrectomy for cytologic analysis and collaboration with the oncology department is critical to appropriate and prompt staging and treatment. More interdisciplinary studies are required to further characterize VRL and maximize the therapeutic options, thus improving the morbidity and mortality associated with the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».