Size‐based cell sorting with a resistive pulse sensor and an electromagnetic pump in a microfluidic chip
Notice bibliographique
Résumé
An electrokinetic microfluidic chip is developed to detect and sort target cells by size from human blood samples. Target-cell detection is achieved by a differential resistive pulse sensor (RPS) based on the size difference between the target cell and other cells. Once a target cell is detected, the detected RPS signal will automatically actuate an electromagnetic pump built in a microchannel to push the target cell into a collecting channel. This method was applied to automatically detect and sort A549 cells and T-lymphocytes from a peripheral fingertip blood sample. The viability of A549 cells sorted in the collecting well was verified by Hoechst33342 and propidium iodide staining. The results show that as many as 100 target cells per minute can be sorted out from the sample solution and thus is particularly suitable for sorting very rare target cells, such as circulating tumor cells. The actuation of the electromagnetic valve has no influence on RPS cell detection and the consequent cell-sorting process. The viability of the collected A549 cell is not impacted by the applied electric field when the cell passes the RPS detection area. The device described in this article is simple, automatic, and label-free and has wide applications in size-based rare target cell sorting for medical diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».