Physical activity, energy intake, and obesity prevalence among urban and rural schoolchildren aged 11–12 years in Japan
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of childhood overweight and obesity has been shown to differ among regions, including rural-urban regional differences within nations. This study obtained simultaneous accelerometry-derived physical activity, 24 h activity, and food records to clarify the potential contributing factors to rural-urban differences in childhood overweight and obesity in Japan. Sixth-grade children (n = 227, 11-12 years old) from two urban elementary schools in Kyoto and four rural elementary schools in Tohoku participated in the study. The children were instructed to wear a pedometer that included a uniaxial accelerometer and, assisted by their parents, keep minute-by-minute 24 h activity and food records. For 12 children, the total energy expenditure was measured by the doubly labeled water method that was used to correct the Lifecorder-predicted activity energy expenditure and physical activity level. The overweight and obesity prevalence was significantly higher in rural than in urban children. The number of steps per day, activity energy expenditure, physical activity level, and duration of walking to school were significantly lower in rural than in urban children. In contrast, the reported energy intake did not differ significantly between the regions. The physical activity and duration of the walk to school were significantly correlated with body mass index. Rural children had a higher prevalence of overweight and obesity, and this may be at least partly caused by lower physical activity, especially less time spent walking to school, than urban children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».