Development of an instrument to evaluate intrapartum care quality in Senegal: evaluation quality care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the reliability of direct observation for measuring intrapartum care and compare this method with clinical audits using objective criteria based on patients' medical charts. DESIGN: Cross-sectional study, data collected by two independent evaluators. SETTING: Hospital in Dakar, Senegal. PARTICIPANTS: Thirty consecutive intrapartum care episodes provided by midwives and the corresponding medical charts. Outcome Measure The presence or absence of each of twelve criteria selected on the basis of national and international norms for monitoring of labour and delivery (six criteria) and the immediate postpartum period (six criteria). RESULTS: For direct observation, the labour and delivery mean quality scores ranged from 5.34 to 5.77. In contrast, for the chart-based method, the scores ranged from 0.32 to 0.45. For postpartum care evaluated only with direct observation, the scores were also high (5.21-5.65). For direct observation, inter-evaluator agreement was high: kappa coefficients varied from 0.78 to 0.93 depending on the criterion (total score ICC = 0.74). For the chart-based method, inter-evaluator agreement was also high: 0.66 to 1 (total score ICC = 0.72). Comparison of the two methods showed strong differences by items and subscores. CONCLUSION: Using direct observation, the quality of obstetric care was high for both the monitoring of labour and delivery and postpartum care. Both measurement instruments showed high reliability. The chart-based method underestimated the quality of care because of poor medical record documentation. Medical-record-based measurement may not be appropriate for the evaluation of the quality of obstetric care in Senegal and other low-income settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».