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Enregistrement W2168518422 · doi:10.1177/0954411911399826

Nanocomposite biomaterial mimicking aortic heart valve leaflet mechanical behaviour

2011· article· en· W2168518422 sur OpenAlexafffund
Hadi Mohammadi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésMaterials scienceComposite materialSelf-healing hydrogelsPolyvinyl alcoholBiomaterialHeart valveUltimate tensile strengthNanocompositeVinyl alcoholComposite numberAortic valveBiomedical engineeringPolymerNanotechnologySurgeryPolymer chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main problem with polymeric heart valves (which are already biocompatible) is that they usually fail in the long term owing to tearing and calcification of the leaflets under high dynamic tensile bending stress and oxidative reactions with blood. To overcome this shortcoming, it is hypothesized that synthetic valve leaflets which mimic native valve leaflet structure fabricated from fibre-reinforced composite material will optimize leaflet stresses and decrease tears and perforations. The objective of this study is to develop a PVA-BC (polyvinyl alcohol-bacterial cellulose)-based hydrogel that mimics not only the non-linear mechanical properties displayed by porcine heart valves, but also their anisotropic behaviour. By applying a controlled strain to the PVA samples, while undergoing low-temperature thermal cycling, it was possible to create oriented mechanical properties in PVA hydrogels. The oriented stress-strain properties of porcine aortic valves were matched simultaneously by a PVA hydrogel (15 per cent PVA, 0.5 BC cycle 4, 75 per cent initial tensile strain). This novel technique allows the control of anisotropy to PVA hydrogel, and gives a broad range of control of its mechanical properties, for specific medical device applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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