Enrichment of Commercially-Prepared Juice With Pomegranate (Punica granatum L.) Peel Extract as a Source of Antioxidants
Notice bibliographique
Résumé
Ready-to eat foods meet the demands of a modern lifestyle and the number of people seeking food that is convenient and safe is increasing. The extracts of peels from four different fruits were tested as potential value-added foods to offer to consumers. Physical and chemical analyses of the peel extracts were conducted to measure total phenolic compounds, tannins, phytic acid and antioxidant activity using the 1’-1’Diphenyl-2’picrylhydrazyl, and 2,2’-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid methods. The result of screening the antioxidant activity showed that the pomegranate peel had higher activity than the other peels (p<0.05). In addition, flavonoids and vitamin C were measured in the pomegranate peel, and low amounts of these components were found. The pomegranate peel had a high amount of phenolic compounds and high levels of antioxidants, and this peel was used to enrich a commercially-available juice. Furthermore, the sensory evaluation showed no difference between the control and enriched juice. The product was well accepted and feasible from a technological standpoint. Because the waste is rich in bioactive compounds, value is added to the final product, as these antioxidant compounds are known to protect health and improve the quality of life of the consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».