Resiquimod as an Immunologic Adjuvant for NY-ESO-1 Protein Vaccination in Patients with High-Risk Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
The Toll-like receptor (TLR) 7/8 agonist resiquimod has been used as an immune adjuvant in cancer vaccines. We evaluated the safety and immunogenicity of the cancer testis antigen NY-ESO-1 given in combination with Montanide (Seppic) with or without resiquimod in patients with high-risk melanoma. In part I of the study, patients received 100 μg of full-length NY-ESO-1 protein emulsified in 1.25 mL of Montanide (day 1) followed by topical application of 1,000 mg of 0.2% resiquimod gel on days 1 and 3 (cohort 1) versus days 1, 3, and 5 (cohort 2) of a 21-day cycle. In part II, patients were randomized to receive 100-μg NY-ESO-1 protein plus Montanide (day 1) followed by topical application of placebo gel [(arm A; n = 8) or 1,000 mg of 0.2% resiquimod gel (arm B; n = 12)] using the dosing regimen established in part I. The vaccine regimens were generally well tolerated. NY-ESO-1-specific humoral responses were induced or boosted in all patients, many of whom had high titer antibodies. In part II, 16 of 20 patients in both arms had NY-ESO-1-specific CD4⁺ T-cell responses. CD8⁺ T-cell responses were only seen in 3 of 12 patients in arm B. Patients with TLR7 SNP rs179008 had a greater likelihood of developing NY-ESO-1-specific CD8⁺ responses. In conclusion, NY-ESO-1 protein in combination with Montanide with or without topical resiquimod is safe and induces both antibody and CD4⁺ T-cell responses in the majority of patients; the small proportion of CD8⁺ T-cell responses suggests that the addition of topical resiquimod to Montanide is not sufficient to induce consistent NY-ESO-1-specific CD8⁺ T-cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».