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Enregistrement W2168533991 · doi:10.3109/08880011003663382

CHILDHOOD ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA (ALL) PRESENTING WITH SEVERE OSTEOLYSIS: A Model to Study Leukemia-Bone Interactions and Potential Targeted Therapeutics

2010· article· en· W2168533991 sur OpenAlexaff
Aarthi Jayanthan, Paivi Miettunen, Andrea Incoronato, Clara L. Ortiz‐Neira, Victor Lewis, Ronald Anderson, Dean E. C. Frohlich, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevuePediatric Hematology and Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteopeniaOsteolysisLeukemiaLymphoblastic LeukemiaBone diseaseImmunologyCancer researchPathologyOsteoporosisSurgeryBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interference with the molecular mechanisms that generate tumor supportive niches in the bone microenvironment is a rational approach to inhibit the growth of hematological malignancies. However, the advancement of knowledge in this area has been slowed down by the lack of in vitro models to facilitate the screening of potential candidate agents. The rare cases of acute lymphoblastic leukemia (ALL) in children presenting with extensive bone involvement may represent an exaggerated form of some aspects of the normal tumor-bone interactions. Thus, these cases can provide insight into processes that are otherwise challenging to uncover. The authors describe the case of a 6-year-old child who presented with severe osteopenia that resolved at the time of leukemic remission. Compared to control sera, serum taken at disease presentation contained increased levels of a group of osteolytic cytokines and was effective in activating preosteoclast cells in culture. Based on these findings, the authors describe an experimental model to identify agents that would interfere with leukemia mediated osteolytic process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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