Harmine Is a Potent Antimalarial Targeting Hsp90 and Synergizes with Chloroquine and Artemisinin
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown an antimalarial effect of total alkaloids extracted from leaves of Guiera senegalensis from Mali in West Africa. We independently observed that the beta-carboline alkaloid harmine obtained from a natural product library screen inhibited Plasmodium falciparum heat shock protein 90 (PfHsp90) ATP-binding domain. In this study, we confirmed harmine-PfHsp90-specific affinity using surface plasmon resonance analysis (dissociation constant [K(d)] of 40 μM). In contrast, the related compound harmalol bound human Hsp90 (HsHsp90) (K(d) of 224 μM) more tightly than PfHsp90 (K(d) of 7,010 μM). Site-directed mutagenesis revealed that Arg98 in PfHsp90 is essential for harmine selectivity. In keeping with our model indicating that Hsp90 inhibition affords synergistic combinations with existing antimalarials, we demonstrated that harmine potentiates the effect of chloroquine and artemisinin in vitro and in the Plasmodium berghei mouse model. These findings have implications for the development of novel therapeutic combinations that are synergistic with existing antimalarials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».