Safety of Chinese herbal medicines during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Miscarriage and infertility have long been public concerns due to the mental and physical suffering they bring to potential parents. There is a strong need for effective and affordable treatments. Chinese herbal medicines (CHMs) have been shown to be effective for preventing miscarriage and treating infertility; however, due to the limited knowledge of their pharmacological mechanisms and unknown potential toxicity, their use has been restricted. This paper reviews 24 clinical trials of CHMs to prevent miscarriage and treat infertility. Most of these studies did not meet the requirements of randomized controlled trials. Even when using quality assessments based on the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of non-randomized studies, most studies did not meet the requirements. The reviewed papers were evaluated for maternal and embryonic adverse effects, including those in animal experiments. Slight maternal effects were noted, with some reports of severe toxic effects of CHMs for preventing miscarriage and severe adverse maternal effects of CHMs used for infertility. Owing to the poor quality of the randomized controlled clinical trials and the limited number of studies, it is not possible to draw a conclusion. From animal studies, for all three gestational periods, growth delay and congenital anomalies were the most commonly recorded adverse effects. However, baseline toxicological data and detailed mechanisms are still lacking. To gain a better understanding of the potential toxic effects of CHMs, additional high-quality randomized controlled trials should be conducted, and high-throughput in vitro screening method for baseline data should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».