Pharmacologic Response to a Diagnosis of Late-Life Depression: A Population Study in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify predictors of receiving psychoactive medication and receiving recommended first-line pharmacotherapy in individuals with newly diagnosed late-life depression. METHODS: We undertook a retrospective database cohort study of 5258 beneficiaries of the Quebec provincial health insurance plan between 1999 and 2002. Subjects were aged 65 to 84 years and diagnosed with depression by primary care physicians or psychiatrists between October 2000 and March 2001; they had no depression diagnosis in the previous year. We defined receipt of psychoactive medication as having a pharmacy claim in the year following the depression diagnosis. We determined receipt of recommended first-line pharmacotherapy from the first psychoactive medication dispensed following diagnosis and defined it accordingly; we defined first-line pharmacotherapy according to the 2001 Canadian Psychiatric Association guidelines. We used multivariate generalized estimating equations models to identify the determinants of the 2 outcomes. RESULTS: A total of 4421 (84.1%) patients received psychoactive medication following diagnosis; 2623 (59.3%) patients had not received antidepressants in the previous year. Of these, 1310 (49.9%) received recommended first-line pharmacotherapy. Independent predictors of receiving psychoactive medication were female sex, depression not otherwise specified (NOS), increasing comorbidity, and living in rural areas. Independent predictors of receiving recommended first-line pharmacotherapy were male sex, depression NOS, receiving medication in the month following diagnosis, and having the same physician diagnosing and treating the patient. CONCLUSION: Male sex and continuity of care predicted that patients had the recommended medication dispensed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».