Tissue preconditioning may explain concentric lesions in Baló's type of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Lesions of Baló's concentric sclerosis are characterized by alternating layers of myelinated and demyelinated tissue. The reason for concentric demyelination in this variant of multiple sclerosis is unclear. In the present study we investigated the immunopathology in autopsy tissue of 14 patients with acute multiple sclerosis or fulminant exacerbations of chronic multiple sclerosis with Baló-type lesions in the CNS, focusing on the patterns of tissue injury in actively demyelinating lesions. We found that all active concentric lesions followed a pattern of demyelination that bears resemblances to hypoxia-like tissue injury. This was associated with high expression of inducible nitric oxide synthase in macrophages and microglia. At the edge of active lesions and, less consistently, in the outermost layer of preserved myelin, proteins involved in tissue preconditioning, such as hypoxia-inducible factor 1alpha and heat-shock protein 70, were expressed mainly in oligodendrocytes and to a lesser degree also in astrocytes and macrophages. Due to their neuroprotective effects, the rim of periplaque tissue, where these proteins are expressed, may be resistant to further damage in an expanding lesion and may therefore remain as a layer of preserved myelinated tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».