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Enregistrement W2168549615 · doi:10.1111/j.1460-9568.2006.04748.x

Evidence for a role of CaMKIV in the development of opioid analgesic tolerance

2006· article· en· W2168549615 sur OpenAlexaff
Shanelle W. Ko, Yongheng Jia, Hui Xu, Se‐Jeong Yim, Dong‐Hyuk Jang, Yong‐Seok Lee, Ming Zhao, Hiroki Toyoda, Long‐Jun Wu, Talal A. Chatila, Bong‐Kiun Kaang, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésCREBMorphineOpioidPhysical dependenceKnockout mouseReceptorPhosphorylationAnalgesicProtein kinase APharmacologyTranscription factorInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicineCell biologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

cAMP response-element binding protein (CREB), a transcription factor involved in learning, memory and drug addiction, is phosphorylated by calcium-calmodulin-dependent protein kinase IV (CaMKIV). Here, we show that CaMKIV-knockout (KO) mice developed less analgesic tolerance after chronic morphine administration with no alteration in physical dependence or acute morphine-induced analgesia. The increase in phosphorylated CREB expression observed in wild-type mice after chronic morphine was absent in CaMKIV-KO mice, while there was no difference in the expression or phosphorylation of the micro-opioid receptor between groups. Morphine-treated CaMKIV-KO mice showed less G-protein uncoupling from the micro-opioid receptor than did wild-type mice, while uncoupling was similar in control wild-type and KO mice. In addition, morphine reduced inhibitory transmission to a greater degree in CaMKIV-KO mice than in controls after chronic morphine exposure. Our results provide novel evidence for the role of CaMKIV in the development of opioid analgesic tolerance but not physical dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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