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Enregistrement W2168550963 · doi:10.1111/1365-2435.12391

Is successional research nearing its climax? New approaches for understanding dynamic communities

2014· article· en· W2168550963 sur OpenAlexaff
Scott J. Meiners, Marc W. Cadotte, Jason D. Fridley, Steward T. A. Pickett, Lawrence R. Walker

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionEcologyConceptual frameworkBiologyTraitCommunityEnvironmental resource managementComputer scienceEcosystemSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Succession has been a focus of extensive ecological study for well over a century. Despite this sustained interest, succession remains a central theme in ecological research and is positioned to continue that prominence in this era of expanding human impacts. Community ecology is currently experiencing a profound conceptual expansion, providing many new insights into succession. Here we present an existing conceptual framework of successional drivers that includes variation in site conditions, species availability and species performance, and expand it to include both evolutionary and geographic sources of variation. This framework is useful because it specifies relationships among individual drivers and is causally complete. While we generally think about succession as a within‐site process, the inclusion of phylogenetic and geographic processes allows integration across broader scales. We use the conceptual framework to highlight several opportunities for successional research that have developed within community ecology, but have not been fully integrated into succession work. These ideas represent not only individual drivers of succession, but also potential synergistic processes operating through interaction with other drivers. The complexity of drivers in succession strongly argues for the need to move away from single factor studies towards combinatorial studies that incorporate multiple drivers. Utilizing a trait‐based approach should allow researchers to address successional drivers at multiple ecological scales and lead to new insights that integrate ecological systems. Our ability to do this will depend on the availability of equivalent data across multiple systems, suggesting the need for more standardization in successional studies. Addressing the research opportunities highlighted here will not only produce insights into successional systems, but also expand our understanding of fundamental questions in community ecology as a whole. Of particular importance is the ability to address broader scale questions that go beyond the idiosyncrasies of individual sites and systems. Understanding the dynamics of successional systems will remain critical to understanding, managing and predicting anthropogenic impacts on natural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0080,021
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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