Association of reading disabilities with regions marked by acetylated H3 histones in <i>KIAA0319</i>
Notice bibliographique
Résumé
Reading disabilities (RDs) have been associated with chromosome 6p with recent studies pointing to two genes, DCDC2 and KIAA0319. In this study, markers across the 6p region were tested for association with RD. Our strongest findings were for association with markers in KIAA0319, although with the opposite alleles compared with a previous study. We also found association with markers in VMP, but not with DCDC2. Current evidence indicates that differential regulation of KIAA0319 and DCDC2 contributes to RD, thus we used chromatin immunoprecipitation coupled with genomic tiling arrays (ChIP-chip) to map acetylated histones, a molecular marker for regulatory elements, across a 500 kb genomic region covering the RD locus on 6p. This approach identified several regions marked by acetylated histones that mapped near associated markers, including intron 7 of DCDC2 and the 5' region of KIAA0319. The latter is located within the 70 kb region previously associated with differential expression of KIAA0319. Interestingly, five markers associated with RD in independent studies were also located within the 2.7 kb acetylated region, and six additional associated markers, including the most significant one in this study, were located within a 22 kb haplotype block that encompassed this region. Our data indicates that this putative regulatory region is a likely site of genetic variation contributing to RD in our sample, further narrowing the candidate region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».