Apolipoprotein A-IV Serum Concentrations Are Elevated in Patients with Mild and Moderate Renal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Cell culture studies and investigations in mice that overexpress either human or mouse apolipoprotein A-IV (apoA-IV) revealed anti-atherogenic properties of apoA-IV. An association between low apoA-IV concentrations and coronary artery disease in humans was demonstrated; therefore, apoA-IV may also play an antiatherogenic role in humans. Because apoA-IV is markedly elevated in dialysis patients, patients with the earliest and modest stages of renal impairment were studied to assess the association of apoA-IV with GFR and atherosclerotic complications. GFR was measured by the use of iohexol in 227 non-nephrotic patients with different degrees of renal impairment. ApoA-IV increased significantly with decreasing GFR and was already elevated in earliest stages of renal disease (GFR > 90 ml/min per 1.73 m2). Multiple linear regression analysis identified renal function parameters (GFR, creatinine, and urea) as the most important determinants of apoA-IV levels in serum of these patients. Twenty-six patients had already experienced 36 atherosclerotic events. Logistic regression analysis identified three variables associated with atherosclerotic complications: age, apoA-IV, and gender. Each 1 mg/dl increase of apoA-IV decreased the odds ratio for an atherosclerotic complication by 8% (P = 0.011). The data clearly show that the anti-atherogenic apoA-IV starts to increase during the earliest phases of renal insufficiency, which makes apoA-IV an early marker of renal impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».