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Enregistrement W2168557842 · doi:10.7554/elife.02365

A gene horizontally transferred from bacteria protects arthropods from host plant cyanide poisoning

2014· article· en· W2168557842 sur OpenAlexafffund
Nicky Wybouw, Wannes Dermauw, Luc Tirry, Christian V. Stevens, Miodrag Grbić, René Feyereisen, Thomas Van Leeuwen

Notice bibliographique

RevueeLife · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversiteit GentAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieFonds Wetenschappelijk OnderzoekOntario Genomics Institute
Mots-clésHydrogen cyanideBiochemistryCyanideEnzymeBiologyBacteriaCysteineATP synthaseBiosynthesisMicrobiologyChemistryBotanyGeneticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyanogenic glucosides are among the most widespread defense chemicals of plants. Upon plant tissue disruption, these glucosides are hydrolyzed to a reactive hydroxynitrile that releases toxic hydrogen cyanide (HCN). Yet many mite and lepidopteran species can thrive on plants defended by cyanogenic glucosides. The nature of the enzyme known to detoxify HCN to β-cyanoalanine in arthropods has remained enigmatic. Here we identify this enzyme by transcriptome analysis and functional expression. Phylogenetic analysis showed that the gene is a member of the cysteine synthase family horizontally transferred from bacteria to phytophagous mites and Lepidoptera. The recombinant mite enzyme had both β-cyanoalanine synthase and cysteine synthase activity but enzyme kinetics showed that cyanide detoxification activity was strongly favored. Our results therefore suggest that an ancient horizontal transfer of a gene originally involved in sulfur amino acid biosynthesis in bacteria was co-opted by herbivorous arthropods to detoxify plant produced cyanide.DOI: http://dx.doi.org/10.7554/eLife.02365.001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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