Using thermal time models to predict seedling emergence of orchardgrass (<i>Dactylis glomerata</i> L.) under alternating temperature regimes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of alternating temperatures on seed dormancy changes, germination and seedling emergence were investigated in ‘Arctic’ and ‘Lineta’ orchardgrass ( Dactylis glomerata L.). Thermal time models were successfully developed for 0, 5, 10 and 15°C temperature amplitudes, using 28 constant and alternating temperature regimes. These models were then modified by linking seed germination in Petri dishes and seedling emergence in soil. A field experiment was conducted with four seeding dates over 2 years to validate the modified thermal time models. Temperature regimes with a 5–15°C amplitude enhanced seed germination percentages of orchardgrass, indicating that the conditional dormancy was released by these temperature regimes. Base temperatures decreased with increasing temperature amplitude. Seeds germinated more rapidly under alternating temperatures than under constant temperatures. The dual effects of temperature for dormancy breaking and germination were accounted for by thermal time models based on alternating temperature regimes, which accurately predicted the timing and percentage of ‘Arctic’ and ‘Lineta’ orchardgrass seedlings emerging in the field ( R 2 ≥0.88).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle