Diphenyl Dimethyl Bicarboxylate in the Treatment of Viral Hepatitis, Adjuvant or Curative?
Notice bibliographique
Résumé
Diphenyl dimethyl bicarboxylate (DDB) has been used in some countries as hepatoprotectant adjuvant in the treatment of liver diseases, such as chronic viral hepatitis, chemical or drug induced hepatic damage. Its early confirmed efficacy is to normalize elevated blood alanine aminotransferase (ALT) from different etiologies, however, it can rarely affect the rest hepatic enzymes. In addition, the lowering or normalization of ALT in most cases occurs during DDB treatment, withdrawal of DDB administration results in ALT re-elevated. Hence, for a long time, it has been only used as adjuvant of liver disease therapy. It is still controversial that whether DDB can be beneficial to liver histology. The normalization of ALT in hepatitis does not indicate therapeutic efficacy if without substantial liver histology improvement. In recent years, more studies showed that DDB might have new therapeutical potentials in liver diseases, it may have the effect of anti-viral, anti-malignancy. These new findings were mostly based on the in vitro or animal experiments, more basic studies and clinical trials are needed to ascertain these efficacies, prior to that stage, it is recommended to be cautious to apply DDB clinically for anti-virus and anti-malignancy purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».