Hepatic Steatosis and Disease Activity in Subjects with Psoriatic Arthritis Receiving Tumor Necrosis Factor-α Blockers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about tumor necrosis factor-α (TNF-α) blockers, disease activity, and liver steatosis (hepatic steatosis; HS) in subjects with psoriatic arthritis (PsA). We prospectively evaluated changes in HS during treatment with TNF-α blockers. METHODS: In 48 patients with PsA who had evidence of HS before the beginning of TNF-α blocker treatment, an ultrasound followup examination was performed after a 12-month treatment period with TNF-α blockers. All subjects were stratified according to minimal disease activity (MDA) or not (n-MDA), during treatment with TNF-α blockers. Changes in grade of HS were evaluated in parallel in 42 controls with HS and without PsA. RESULTS: At baseline, no significant difference in HS score was found between PsA subjects and controls (HS scores 1.46 ± 0.65 vs 1.62 ± 0.66, respectively; p = 0.249). At 12-month followup, a worsening HS score was found in 20 (41.7%) patients with PsA and in 6 (14.3%) controls (p = 0.005). Overall, the grade of HS worsening was higher in patients with PsA (0.37 ± 0.70) than in controls (0.09 ± 0.43; p = 0.028). A significantly lower prevalence of worsening HS was found among patients with PsA with MDA, compared with n-MDA subjects (16.7% vs 66.7%, respectively; p = 0.001). Laboratory measures of liver function behaved similarly. The risk of worsening HS in patients with PsA who had MDA was similar to that in controls (HR 1.20, 95% CI 0.34-4.33, p = 0.77), and higher in patients who did not have MDA (HR 4.46, 95% CI 1.73-11.47, p = 0.001, regression analysis). CONCLUSION: Compared with patients with MDA, those with active disease after 12-month treatment with TNF-α blockers exhibited significantly higher incidence of worsening liver steatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».