CD20+ Tumor-Infiltrating Lymphocytes Have an Atypical CD27− Memory Phenotype and Together with CD8+ T Cells Promote Favorable Prognosis in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor-infiltrating lymphocytes (TIL), in particular CD8(+) T cells and CD20(+) B cells, are strongly associated with survival in ovarian cancer and other carcinomas. Although CD8(+) TIL can mediate direct cytolytic activity against tumors, the role of CD20(+) TIL is poorly understood. Here, we investigate the possible contributions of CD20(+) TIL to humoral and cellular tumor immunity. EXPERIMENTAL DESIGN: Tumor and serum specimens were obtained from patients with high-grade serous ovarian cancer. CD8(+) and CD20(+) TIL were analyzed by immunohistochemistry and flow cytometry. Immunoglobulin molecules were evaluated by DNA sequencing. Serum autoantibody responses to the tumor antigens p53 and NY-ESO-1 were measured by ELISA. RESULTS: The vast majority of CD20(+) TIL were antigen experienced, as evidenced by class-switching, somatic hypermutation, and oligoclonality, yet they failed to express the canonical memory marker CD27. CD20(+) TIL showed no correlation with serum autoantibodies to p53 or NY-ESO-1. Instead, they colocalized with activated CD8(+) TIL and expressed markers of antigen presentation, including MHC class I, MHC class II, CD40, CD80, and CD86. The presence of both CD20(+) and CD8(+) TIL correlated with increased patient survival compared with CD8(+) TIL alone. CONCLUSIONS: In high-grade serous ovarian tumors, CD20(+) TIL have an antigen-experienced but atypical CD27(-) memory B-cell phenotype. They are uncoupled from serum autoantibodies, express markers of antigen-presenting cells, and colocalize with CD8(+) T cells. We propose that the association between CD20(+) TIL and patient survival may reflect a supportive role in cytolytic immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».