Effect of Okra Cell Wall and Polysaccharide on Physical Properties and Stability of Ice Cream
Notice bibliographique
Résumé
Stabilizers are used in ice cream to increase mix viscosity, promote smooth texture, and improve frozen stability. In this study, the effects of varying concentrations (0.00%, 0.15%, 0.30%, and 0.45%) of okra cell wall (OKW) and its corresponding water-soluble polysaccharide (OKP) on the physical characteristics of ice cream were determined. Ice cream mix viscosity was measured as well as overrun, meltdown, and consumer acceptability. Ice recrystallization was determined after ice cream was subjected to temperature cycling in the range of -10 to -20 °C for 10 cycles. Mix viscosity increased significantly as the concentrations of OKW and OKP increased. The addition of either OKW or OKP at 0.15% to 0.45% significantly improved the melting resistance of ice cream. OKW and OKP at 0.15% did not affect sensory perception score for flavor, texture, and overall liking of the ice cream. OKW and OKP (0.15%) reduced ice crystal growth to 107% and 87%, respectively, as compared to 132% for the control (0.00%). Thus, our results suggested the potential use of OKW and OKP at 0.15% as a stabilizer to control ice cream quality and retard ice recrystallization. OKP, however, at 0.15% exhibited greater effect on viscosity increase and on ice recrystallization inhibition than OKW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».