Artificial Intelligent Controller for Current Source Converter-Based Modular Active Power Filters
Notice bibliographique
Résumé
The control methodology of the active power-line filter is the key element for its successful performance in mitigating the line current harmonics. The control system processes the distorted line current signal and forces the converter to inject the proper compensating current. At the same time, it regulates the dc term, i.e., the dc current in the current source converter topology and the dc voltage in the voltage source converter topology. In this paper, a new intelligent control scheme for a modular single-phase active power filter based on the current source converter (CSC) topology is proposed. The intelligent controller utilizes two adaptive linear neurons (ADALINEs) to process the signals obtained from the power-line. The first ADALINE (the Current ADALINE) extracts the harmonic components of the distorted line current signal and the second ADALINE (the Voltage ADALINE) estimates the fundamental component of the line voltage signal. The outputs of the two ADALINEs are used to construct the modulating signals of a number of CSC modules, each dedicated to eliminate a specific harmonic. The proposed controller is also responsible for activating selected CSC filter module(s) to the electric grid. The automated activation of the corresponding filter module(s) is based on the decision-making rules in accordance with the current total harmonic distortion (THD/sub i/) and the harmonic factor (HF) levels set by the IEEE 519-1992 standard. A special 3-level PWM switching strategy is proposed for the filter modules which results in a 50% reduction in the overall switching losses compared with the 2-level method. The proposed controller adjusts the I/sub dc/ in each CSC module based on the present magnitude of the corresponding harmonic current which results in optimum dc-side current value and minimal converter losses. The high speed, accuracy, efficiency and flexibility offered by the proposed controller, combined with the fast response and low dc energy storage requirement of CSC topology, are the main advantages of the proposed active filter system. The analytical expectations are verified by digital simulation using EMTDC simulation package.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».