Tubular Lesions Predict Renal Outcome in Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–Associated Glomerulonephritis after Rituximab Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Histopathological features in renal biopsies of patients with antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis have predictive value for renal outcome in patients who receive standard treatment with cyclophosphamide and corticosteroids; however, whether the same holds true for rituximab-treated patients is unknown. We describe associations between renal histopathology and outcomes among patients treated with a rituximab-based regimen in the Randomized Trial of Rituximab versus Cyclophosphamide in ANCA-Associated Vasculitis trial. Two pathologists, blinded to clinical data, reviewed biopsies from 30 patients according to a standardized protocol that included assessment of T cell, B cell, and plasma cell infiltration, as well as scoring for tubulitis, interstitial inflammation, and glomerulitis. We did not observe associations between immunohistology scores and age, sex, estimated GFR at entry, or requirement for dialysis. However, tubulointerstitial inflammation was more severe among patients who had a positive test for the myeloperoxidase antineutrophil cytoplasmic antibody. In a multiple linear regression model, both CD3(+) T cell tubulitis and tubular atrophy independently associated with estimated GFR at 12 months. Tubular atrophy remained an independent predictor at 24 months (P<0.01). These results suggest that in addition to anti-B cell therapy, therapy directed at T cells may improve renal outcomes in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».