Fertilization and Mowing Effects on Unimproved Mixed‐Species Hayfields in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this experiment was to evaluate the response of two unimproved mixed‐species hayfields in Quebec, Canada, to management regimes of high fertilization and intensive mowing. Dry matter and nutrient yields, tissue nutrient concentrations, and soil nutrient pools were determined in Bromus – Poa and Pleum – Lolium hayfields fertilized with inorganic fertilizer, liquid dairy manure, or no fertilizer and mown at different intensities (every 2 wk or unmown, during a 12‐wk period). Dry matter and nutrient yields, and tissue nutrient concentrations were similar in plots receiving inorganic and dairy manure fertilizers, but the dry matter yield was 0.6 to 2.8 Mg ha −1 higher in fertilized plots than the unfertilized control. Repeated mowing reduced dry matter yield by 1.5 to 2.7 Mg ha −1 , however, tissue nutrient concentration and nutrient yield were greater in mown than unmown plots. The apparent N recovery in a mown, fertilized Pleum – Lolium hayfield was greater than 100%, as the nutrient yields (143 kg N ha −1 ) were greater than the N fertilizer input of 75 kg N ha −1 Soil NO 3 − and microbial biomass N concentration were significantly ( P < 0.05, Tukey test) lower in fertilized plots that were mown every 2 wk than unmown during the study period. Frequent mowing may be a management option that can reduce soil residual N and thus limit NO 3 − leaching from mixed‐species hayfields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».