Cognitive Dysfunction Precedes Neuropathology and Motor Abnormalities in the YAC128 Mouse Model of Huntington's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is an adult-onset neurodegenerative disorder involving motor dysfunction, cognitive deficits, and psychiatric disturbances that result from underlying striatal and cortical dysfunction and neuropathology. The YAC128 mouse model of HD reproduces both the motor deficits and selective degeneration observed in the human disease. However, the presence of cognitive impairment in this model has not been determined. Here, we report mild cognitive deficits in YAC128 mice that precede motor onset and progressively worsen with age. Rotarod testing revealed a motor learning deficit at 2 months of age that progresses such that by 12 months of age, untrained YAC128 mice are unable to learn the rotarod task. Additional support for cognitive dysfunction is evident in a simple swimming test in which YAC128 mice take longer to find the platform than wild-type (WT) controls beginning at 8 months of age. YAC128 mice also have deficits in open-field habituation and in a swimming T-maze test at this age. Strikingly, in the reversal phase of the swimming T-maze test, YAC128 mice take twice as long as WT mice to locate the platform, indicating a difficulty in changing strategy. At 12 months of age, YAC128 mice show decreased prepulse inhibition and habituation to acoustic startle. The clear pattern of cognitive dysfunction in YAC128 mice is similar to the symptoms and progression of cognitive deficits in human HD and provides both the opportunity to examine the relationship between cognitive dysfunction, motor impairment, and neuropathology in HD and to assess whether potential therapies for HD can restore cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».