Role of aquaporins in determining transpiration and photosynthesis in water‐stressed plants: crop water‐use efficiency, growth and yield
Notice bibliographique
Résumé
The global shortage of fresh water is one of our most severe agricultural problems, leading to dry and saline lands that reduce plant growth and crop yield. Here we review recent work highlighting the molecular mechanisms allowing some plant species and genotypes to maintain productivity under water stress conditions, and suggest molecular modifications to equip plants for greater production in water-limited environments. Aquaporins (AQPs) are thought to be the main transporters of water, small and uncharged solutes, and CO2 through plant cell membranes, thus linking leaf CO2 uptake from the intercellular airspaces to the chloroplast with water loss pathways. AQPs appear to play a role in regulating dynamic changes of root, stem and leaf hydraulic conductivity, especially in response to environmental changes, opening the door to using AQP expression to regulate plant water-use efficiency. We highlight the role of vascular AQPs in regulating leaf hydraulic conductivity and raise questions regarding their role (as well as tonoplast AQPs) in determining the plant isohydric threshold, growth rate, fruit yield production and harvest index. The tissue- or cell-specific expression of AQPs is discussed as a tool to increase yield relative to control plants under both normal and water-stressed conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».