A cross-sectional study of shift work, sleep quality and cardiometabolic risk in female hospital employees
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Investigating the potential pathways linking shift work and cardiovascular diseases (CVD), this study aimed to identify whether sleep disturbances mediate the relationship between shift work and the metabolic syndrome, a cluster of CVD risk factors. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: A tertiary-level, acute care teaching hospital in Southeastern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Female hospital employees working a shift schedule of two 12 h days, two 12 h nights, followed by 5 days off (n=121) were compared with female day-only workers (n=150). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Each of the seven components of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was measured. Of these, PSQI global score, sleep latency and sleep efficiency were examined as potential mediators in the relationship between shift work and the metabolic syndrome. RESULTS: Shift work status was associated with poor (>5) PSQI global score (OR=2.10, 95% CI 1.20 to 3.65), poor (≥2) sleep latency (OR=2.18, 95% CI 1.23 to 3.87) and poor (≥2) sleep efficiency (OR=2.11, 95% CI 1.16 to 3.84). Although shift work was associated with the metabolic syndrome (OR=2.29, 95% CI 1.12 to 4.70), the measured components of sleep quality did not mediate the relationship between shift work and the metabolic syndrome. CONCLUSIONS: Women working in a rapid forward rotating shift pattern have poorer sleep quality according to self-reported indicators of the validated PSQI and they have a higher prevalence of the metabolic syndrome compared with women who work during the day only. However, sleep quality did not mediate the relationship between shift work and the metabolic syndrome, suggesting that there are other psychophysiological pathways linking shift work to increased risk for CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».