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Enregistrement W2168586185 · doi:10.1158/1535-7163.mct-08-0374

HER kinase activation confers resistance to MET tyrosine kinase inhibition in MET oncogene-addicted gastric cancer cells

2008· article· en· W2168586185 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesMax Kade Foundation
Mots-clésCancer researchProtein kinase BTyrosine kinaseMAPK/ERK pathwayReceptor tyrosine kinasePI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyKinaseSignal transductionChemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor cells with genomic amplification of MET display constitutive activation of the MET tyrosine kinase, which renders them highly sensitive to MET inhibition. Several MET inhibitors have recently entered clinical trials; however, as with other molecularly targeted agents, resistance is likely to develop. Therefore, elucidating possible mechanisms of resistance is of clinical interest. We hypothesized that collateral growth factor receptor pathway activation can overcome the effects of MET inhibition in MET-amplified cancer cells by reactivating key survival pathways. Treatment of MET-amplified GTL-16 and MKN-45 gastric cancer cells with the highly selective MET inhibitor PHA-665752 abrogated MEK/mitogen-activated protein kinase (MAPK) and phosphoinositide 3-kinase (PI3K)/AKT signaling, resulting in cyclin D1 loss and G(1) arrest. PHA-665752 also inhibited baseline phosphorylation of epidermal growth factor receptor (EGFR) and HER-3, which are transactivated via MET-driven receptor cross-talk in these cells. However, MET-independent HER kinase activation using EGF (which binds to and activates EGFR) or heregulin-beta1 (which binds to and activates HER-3) was able to overcome the growth-inhibitory effects of MET inhibition by restimulating MEK/MAPK and/or PI3K/AKT signaling, suggesting a possible escape mechanism. Importantly, dual inhibition of MET and HER kinase signaling using PHA-665752 in combination with the EGFR inhibitor gefitinib or in combination with inhibitors of MEK and AKT prevented the above rescue effects. Our results illustrate that highly targeted MET tyrosine kinase inhibition leaves MET oncogene-"addicted" cancer cells vulnerable to HER kinase-mediated reactivation of the MEK/MAPK and PI3K/AKT pathways, providing a rationale for combined inhibition of MET and HER kinase signaling in MET-amplified tumors that coexpress EGFR and/or HER-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle