Endurance training in obese humans improves glucose tolerance and mitochondrial fatty acid oxidation and alters muscle lipid content
Notice bibliographique
Résumé
Muscle fatty acid (FA) metabolism is impaired in obesity and insulin resistance, reflected by reduced rates of FA oxidation and accumulation of lipids. It has been suggested that interventions that increase FA oxidation may enhance insulin action by reducing these lipid pools. Here, we examined the effect of endurance training on rates of mitochondrial FA oxidation, the activity of carnitine palmitoyltransferase I (CPT I), and the lipid content in muscle of obese individuals and related these to measures of glucose tolerance. Nine obese subjects completed 8 wk of moderate-intensity endurance training, and muscle biopsies were obtained before and after training. Training significantly improved glucose tolerance, with a reduction in the area under the curve for glucose (P < 0.05) and insulin (P = 0.01) during an oral glucose tolerance test. CPT I activity increased 250% (P = 0.001) with training and became less sensitive to inhibition by malonyl-CoA. This was associated with an increase in mitochondrial FA oxidation (+120%, P < 0.001). Training had no effect on muscle triacylglycerol content; however, there was a trend for training to reduce both the total diacylglcyerol (DAG) content (-15%, P = 0.06) and the saturated DAG-FA species (-27%, P = 0.06). Training reduced both total ceramide content (-42%, P = 0.01) and the saturated ceramide species (-32%, P < 0.05). These findings suggest that the improved capacity for mitochondrial FA uptake and oxidation leads not only to a reduction in muscle lipid content but also a to change in the saturation status of lipids, which may, at least in part, provide a mechanism for the enhanced insulin action observed with endurance training in obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».