Toll-like Receptor Gene Polymorphisms and Preeclampsia Risk: A Case-Control Study and Data Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preeclampsia is a syndrome of exaggerated innate inflammatory response. It is plausible that this innate inflammation may be mediated by Toll-like receptors (TLRs). A portion of the familial susceptibility to the development of preeclampsia may be mediated by single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the TLR gene sequences. Published reports vary in their finding an association between TLR SNPs and preeclampsia risk. METHODS: Common SNPs of the TLR2 (Arg753Gln) and co-segregating TLR4 (Asp299Gly and Thr399Ile) genes were screened in 94 women with pre-eclampsia and 176 healthy pregnancy controls. We performed a data synthesis of our findings with those in published reports to ascertain whether or not we could explain the apparent disparity in the literature. RESULTS: The presence of TLR2 (RR 2.57 [95% CI 1.31, 5.05]) and TLR4 (RR 2.06 [1.16, 3.67]) SNPs aggregated with early-onset (<34 + 0 weeks), but not late-onset (>or=34 + 0 weeks), preeclampsia. Through synthesis of these and the published data, TLR polymorphisms appear to lower thresholds for early-onset and severe preeclampsia, but not late-onset or mild disease. CONCLUSIONS: TLR2 and TLR4 SNPs appear to alter susceptibility to developing the maternal syndrome of preeclampsia. Data synthesis of these data and other studies strengthens the association for early-onset and severe disease, in particular. A definitive and fully powered cohort study is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».