Combined exposure to dog and indoor pollution: incident asthma in a high-risk birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
The impact of single exposures on asthma development is better understood than the effect of multiple exposures. The objective of the present study was to evaluate the effect of combined early exposure to dog allergen (Can-f1) plus indoor nitrogen dioxide (NO₂) or environmental tobacco smoke (ETS) on asthma and bronchial hyperreactivity (BHR) in a high-risk birth cohort. We also aimed to assess atopy's impact on the effects of these exposures. Peri-birth ETS exposure was measured using cord blood cotinine (CCot). During year 1, atopy, NO₂, Can-f1, and urinary cotinine (UCot) were measured. At 7 yrs of age, 380 children were assessed for asthma and BHR. Exposure effects were determined using stepwise multiple linear regression. Co-exposure to elevated Can-f1 and NO₂, or Can-f1 and ETS (CCot), increased risk for asthma, relative to having neither such exposure (OR 4.8 (95% CI 1.1-21.5) and 2.7 (1.1-7.1), respectively); similar risks resulted when substituting dog ownership for allergen. Atopy increased asthma and BHR risk associated with several exposures; notably, atopy with elevated UCot, relative to atopy without such exposure, increased risk of BHR (OR 3.1 (95% CI 1.1-8.6)). In a high-risk birth cohort, early co-exposure to Can-f1 and NO₂ or ETS increased the risk of incident asthma. Atopy increased the risk of asthma and BHR associated with ETS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».