Molybdenum at German Norway spruce sites: contents and mobility
Notice bibliographique
Résumé
Molybdenum plays an important role in the nitrogen turnover of ecosystems. However, very little is known about Mo availability in forest soils. We measured the oxalate-extractable Mo concentrations of acid forest soils, the Mo, nitrate, phosphate, and sulfate fluxes from the organic forest floor into the mineral soil using resin tubes and the Mo concentrations of the tree needles at 28 different Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) sites in southern Germany. The supply of oxalate-extractable Mo varied from 51 to 3400 g·ha-1, with the lowest values occurring in sandstone-derived soils (370 ± 212 g·ha-1; mean ± SD). Molybdenum concentrations of current-year needles were in the range of 5 to 48 ng·g-1. The Mo needle concentrations and oxalate-extractable Mo of soils did not correlate. However, Mo fluxes (6-60 g·ha-1·a-1) from the organic forest floor into the mineral soils were correlated to needle concentrations and to the NO3fluxes. We conclude that Mo turnover within forest ecosystems is governed by Mo plant availability of mineral soils as well as by plant Mo uptake. In addition, Mo cycling strongly affects Mo distribution within soil profiles and Mo fluxes out of the organic layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».