Subcapital hip fractures: the Garden classification should be replaced, not collapsed.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate rater agreement for a simple 2-category classification of subcapital hip fractures versus the 4-category Garden classification and to determine the effect of clinician experience on the level of agreement. SETTING: Sunnybrook and Women's Health Sciences Centre, Toronto, a level 1 trauma centre. METHOD: Eleven raters, with varying levels of clinical experience (3 fellowship-trained orthopedic surgeons, 4 clinical fellows and 4 residents), classified 34 pairs of anteroposterior and lateral radiographs of patients with subcapital hip fractures according to whether the fracture was stable (the fragments move as a unit) or unstable (the fragments move independently), and according to Garden's original 4-category classification. The exercise was repeated 1 month later. The radiographs were obtained from a fracture database to represent a wide spectrum of injury severity. OUTCOME MEASURES: The level of agreement beyond chance, quantified by use of the SAV statistic of O'Connell and Dobson. RESULTS: The most experienced raters demonstrated almost perfect inter- and intrarater agreement with respect to stable and unstable fractures (SAV > 0.80). The raters demonstrated only fair agreement for the Garden classification (mean SAV 0.64). Even junior clinicians demonstrated substantial agreement regarding fracture stability, with much lower scores for the Garden classification. Collapsing the Garden classification responses into 2 categories (stages I and II v. III and IV) was not synonymous with rater categorization of stable versus unstable. CONCLUSION: The Garden classification for subcapital hip fractures is unreliable and should be abandoned in favour of categorizing fractures as stable versus unstable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».