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Enregistrement W2168600337 · doi:10.1177/0002764210368096

In the Name of Equality? The Missing Intersection in Canadian Feminists’ Legal Mobilization Against Multiculturalism

2010· article· en· W2168600337 sur OpenAlexaffabout
Éléonore Lépinard

Notice bibliographique

RevueAmerican Behavioral Scientist · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismPolitical scienceIntersectionalityLawGender studiesArbitrationContext (archaeology)Ethnic groupEconomic JusticeHarassmentSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, women’s rights organizations have successfully mobilized the law to foster gender equality. In doing so, they have been constrained by legal understandings of equality and discrimination, which have shaped their strategies to seek justice. In return, their mobilization, mainly through litigation, has contributed to craft or to alter legal categories (such as “substantive equality,” “women,” “sexual harassment,” etc.), which in turn sustain their identities and their interests. However, claims made in the name of gender equality raise two issues: They tend to overlook the intersection of gender with other grounds of discrimination such as religion or race/ethnicity; and they tend to conflict with multiculturalism, a value enshrined in Canadian law. The recent decision taken by the province of Ontario to ban religious arbitration for family matters offers an illuminating case study of this tension between gender equality and religious rights in the Canadian context. This article analyzes women’s rights activists’ legal understandings of gender equality and religious/ethnic discrimination to explain how these representations have influenced women’s mobilization against religious arbitration in Ontario. Bringing together the insights developed by critical legal studies about intersectionality and the study of legal mobilization, this articles explores through a concrete example the tension between feminism and multiculturalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0710,061
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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