Experiences of homonegativity and sexual risk behaviour in a sample of Latino gay and bisexual men
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relationship between homonegativity, racism and poverty and HIV-risk-related behaviour among an Internet-based sample of 226 Latino gay and bisexual men. Participants had a median level of education at graduate school level or higher and a median monthly income in the US$1600-2400 range. Income and education in this sample are higher than participants in most other studies of Latino gay and bisexual men, providing information about HIV risk in a previously understudied segment of the population. Three negative binomial regressions were used to predict unprotected receptive anal intercourse, unprotected insertive anal intercourse and unprotected sex under the influence of drugs in the past 30 days, with education, Latino acculturation, income, experiences of racism and homonegativity as predictors. Greater experiences of homonegativity, fewer experiences of racism, lower income and higher Latino acculturation predicted unprotected receptive anal intercourse. Only lower Latino acculturation predicted unprotected insertive anal intercourse. Greater experiences of homonegativity, higher income and higher Latino acculturation predicted unprotected sex under the influence of drugs. This suggests that experiences of homonegativity have a detrimental impact on health behaviours. Future research should aim to further understand the relationship between experiencing homonegativity and engaging in risky sexual behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».