Genetic Diversity of White Sharks, Carcharodon carcharias, in the Northwest Atlantic and Southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
The white shark, Carcharodon carcharias, is both one of the largest apex predators in the world and among the most heavily protected marine fish. Population genetic diversity is in part shaped by recent demographic history and can thus provide information complementary to more traditional population assessments, which are difficult to obtain for white sharks and have at times been controversial. Here, we use the mitochondrial control region and 14 nuclear-encoded microsatellite loci to assess white shark genetic diversity in 2 regions: the Northwest Atlantic (NWA, N = 35) and southern Africa (SA, N = 131). We find that these 2 regions harbor genetically distinct white shark populations (Φ ST = 0.10, P < 0.00001; microsatellite F ST = 0.1057, P < 0.021). M-ratios were low and indicative of a genetic bottleneck in the NWA (M-ratio = 0.71, P < 0.004) but not SA (M-ratio = 0.85, P = 0.39). This is consistent with other evidence showing a steep population decline occurring in the mid to late 20th century in the NWA, whereas the SA population appears to have been relatively stable. Estimates of effective population size ranged from 22.6 to 66.3 (NWA) and 188 to 1998.3 (SA) and evidence of inbreeding was found (primarily in NWA). Overall, our findings indicate that white population dynamics within NWA and SA are determined more by intrinsic reproduction than immigration and there is genetic evidence of a population decline in the NWA, further justifying the strong domestic protective measures that have been taken for this species in this region. Our study also highlights how assessment of genetic diversity can complement other sources of information to better understand the status of threatened marine fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».