Different Forms of Vanadate on Sugar Transport in Insulin Target and Nontarget Cells
Notice bibliographique
Résumé
The effects of several vanadates (ie, orthovanadate, pervanadate, and two stable peroxovanadium compounds) on basal and insulin-stimulated 2-DG transport in insulin target and nontarget cell lines are reported, herein. In nontarget cells, exposure to vanadates (5 x 10(-6) to 10(-4) mol/L) resulted in 2-DG transport stimulatory responses similar to those observed in 2-DG transport post exposure to 667 nmol/L insulin alone, or insulin in combination with vanadates. In 3T3-L1 adipocytes and L6 myotubes, exposure to a vanadate compound or 67 nmol/L insulin, stimulated 2-DG transport dramatically. Again, this effect on stimulated transport was similar to 2-DG transport post-treatment with the effective vanadates in combination with insulin. While pervanadate or stable peroxovanadates stimulated 2-DG transport at 10(-5) to 10(-6) mol/L, orthovanadate up to 10(-4) mol/L was not effective in stimulating 2-DG transport in any of the cell lines tested. The data indicate that the various peroxovanadates are clearly superior insulin mimetics while a more limited insulin mimesis is observed with orthovanadate over a wide variety of cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».