Awareness of Breast Cancer among Female Students at Ain Shams University, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to determine knowledge of breast cancer risk factors, symptoms and early detection methods and to identify knowledge and practice of breast self-examination among Ain Shams University female students. This is a descriptive cross sectional study.Most study participants had low level of knowledge of breast cancer risk factors. The most widely known risk factors by the students were smoking 66.9%, followed by radiation to the chest 63.7% and genetic factors 63.7%. Most of the students (81.6%) identified breast lump as a symptom for breast cancer. However, non lump symptoms were less known and less than half were aware of other warning signs. Mass media such as TV and/or radio were identified as the main source of information on breast cancer by 89.1% of students followed by relatives 39.2%. Only 8.8% of students identified correctly the appropriate time to perform breast self examination and 1.3% reported performing it regularly every month. The most common reasons for not practicing BSE were" did not know how to perform it" (47.7%) and lack of interest (35%). The findings of this study showed that there is low level of knowledge on breast cancer risk factors, early warning signs and BSE among female university students and that only few students practice BSE monthly. Health care workers should develop effective breast health programs targeting youth to help females to gain healthy habits starting very early during their formative years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».