Notice bibliographique
Résumé
Preliminary tests of equality of variances used before a test of location are no longer widely recommended by statisticians, although they persist in some textbooks and software packages. The present study extends the findings of previous studies and provides further reasons for discontinuing the use of preliminary tests. The study found Type I error rates of a two-stage procedure, consisting of a preliminary Levene test on samples of different sizes with unequal variances, followed by either a Student pooled-variances t test or a Welch separate-variances t test. Simulations disclosed that the twostage procedure fails to protect the significance level and usually makes the situation worse. Earlier studies have shown that preliminary tests often adversely affect the size of the test, and also that the Welch test is superior to the t test when variances are unequal. The present simulations reveal that changes in Type I error rates are greater when sample sizes are smaller, when the difference in variances is slight rather than extreme, and when the significance level is more stringent. Furthermore, the validity of the Welch test deteriorates if it is used only on those occasions where a preliminary test indicates it is needed. Optimum protection is assured by using a separate-variances test unconditionally whenever sample sizes are unequal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,372 | 0,808 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».