The role of 18F-FDG-PET/CT in initial staging and re-staging of head and neck cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to have a solid basis for the effectiveness of the 18F-FDG-PET/CT imaging technique, which hasknown advantages for patients with head and neck cancers during staging and restaging prior to treatment and to comparethis method with the corresponding clinical and radiological methods. A total of 139 patients with squamous cell head and neck carcinoma underwent PET/CT imaging. A total of 146 PET/CTimaging was performed in all patients. PET/CT imaging performed for staging and restaging in 36 and 103 patients,respectively. At least one conventional imaging (CI) as CT and/or MRI was performed for each one of the total patients.PET/CT studies revealed 66 true positive, 72 true negative, 4 false positive and 4 false negative results whereas the samevalues for CI were 65, 64, 4 and 6, respectively. When all studies were analyzed on the basis of lesion for PET/CT, specificity was 94.7%, and sensitivity being 94.2%,where as corresponding values for conventional imaging methods were found 94.1% and 91.5% respectively. Recurrentlesions have been detected with PET/CT and treatment management was changed in 29 of 139 patients.FDG-PET/CT improves the diagnostic accuracy in head and neck cancer patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle