Students’ attitudes and potential behaviour to a competent patient’s request for withdrawal of treatment as they pass through a modern medical curriculum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine students' attitudes and potential behaviour to a competent patient's request for withdrawal of treatment as they pass through a modern medical curriculum. DESIGN: Cohort design. SETTING: University of Glasgow Medical School, United Kingdom. SUBJECTS: A cohort of students entering Glasgow University's new learner centred, integrated medical curriculum in October 1996. METHODS: Students' responses before and after year 1, after year 3, and after year 5 to the assisted suicide vignette of the Ethics in Health Care Survey instrument, were examined quantitatively and qualitatively. Analysis of students' multichoice answers enabled measurement of the movement towards professional consensus opinion. Analysis of written justifications helped determine whether their reasoning was consistent with professional consensus and enabled measurement of change in knowledge content and recognition of the values inherent in the vignette. Themes on students' reasoning behind their decision to withdraw treatment or not were also identified. RESULTS: Students' answers were found to be consistent with professional consensus opinion precurriculum and remained so throughout the curriculum. There was an improvement in the knowledge content of the written responses following the first year of the curriculum, which was sustained postcurriculum. However, students were found to analyse the section mainly in terms of autonomy, with few responses considering the other main ethical principles or the wider ethical perspective. Students were unclear on their legal responsibilities. CONCLUSIONS: Students should be encouraged to consider all relevant ethical principles and the wider ethical perspective when deliberating ethical dilemmas. Students should have a clear understanding of their legal responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».