Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to theorize what relationship exists between knowledge loss and the manager type. Specifically, the purpose of this research is to determine if some types of middle managers report lower levels of information anxiety. A manager's knowledge classification was based on the seminal research of Davenport and Prusak, and Nonaka and Takeuchi. Design/methodology/approach A sample of Canadian Public Service middle managers completed an online survey instrument over a three‐month period in the autumn of 2003. Ninety‐nine usable survey results formed the basis of analysis for the project. To increase how one may generalize the findings, the sample was compared to a recent large random sample of the same population, which determined that the two samples were statistically the same. Segmenting the managers by knowledge transformation tasks (based on Davenport and Prusak) and knowledge exchange methods (based on Nonaka and Takeuchi) permitted the development of two hypotheses based on the dependent variable of information anxiety. Findings An empirical examination revealed that most of the sample reported relatively low levels of information anxiety. The type of tasks performed by the respondents was not a major factor; however, there was a significant negative relationship between frequency of task and information anxiety. The discovery of a weak positive relationship between tacit knowledge use and information anxiety provides the promise of exciting future research opportunities. Originality/value This pioneering research is the first project to consider the relationship between information anxiety and type of middle manager through the lens of knowledge transformation tasks and knowledge exchange methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».