The Interaction between Obstructive Sleep Apnea and Parkinson’s Disease: Possible Mechanisms and Implications for Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a relentlessly progressive neurodegenerative disorder associated with hallmark motor and nonmotor symptoms (NMS) such as sleep disturbances and cognitive dysfunction. While dopaminergic treatments have improved the motor aspects of PD, progression remains inevitable. Research has recently increasingly focused on strategies to modify disease progression and on nonmotor manifestations of PD, given their impact on patients' quality of life. Obstructive sleep apnea (OSA) is a treatable sleep disorder, common in the general population, associated with excessive daytime sleepiness and neurocognitive deficits. Neuroimaging has demonstrated structural and functional changes in OSA patients; in animal models, OSA causes brain inflammation and oxidative injury, including in key areas involved in PD pathophysiology such as locus coeruleus. The prevalence of OSA in PD has been variable in studies to date, and potential consequences and interrelationship between the two disorders have not been well studied. There is however emerging evidence that OSA is associated with increased NMS in PD, particularly cognitive dysfunction. This review focuses on the possible interrelationship between OSA and PD. Mechanisms promoting OSA in PD will be reviewed, as well as mechanisms whereby OSA can affect the neurodegenerative process in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».